这篇研究提供了与研究聊天机器人交互方式和设计途径有关的 HCI 问题的见解和建议，并报告了最近进行的一项混合方法用户研究的结果。

Jun, 2023

使用伴侣机器人对社交健康具有益处，而非使用者认为它们有害社交健康；同时，感知伴侣机器人更具意识和人类特征与积极意见和更好的社交健康效益相关。

Nov, 2023

通过一系列半结构化访谈发现，人们在谈话时注重信任和长期人际关系，而对于智能代理的交流则更加看重其实用性，因此有必要重新定义智能代理的交互设计参数。

Jan, 2019

现代软件开发中人工智能聊天机器人与人类之间的对话方式及其对协同工作的影响的研究分析了对话特性、交流样式上的相似与差异，指导开发人员如何塑造期望，以促进软件团队的沟通，结论是尽管 LLM 聊天机器人能提高生产力并减轻开发人员的心理负担，但无法替代与人类的交流。

May, 2024

本篇综述文章概述了基于人工智能和自然语言处理的聊天机器人的近期研究进展，重点关注了当前工作面临的主要挑战和限制，并提出了未来研究的建议。

Jan, 2022

这项研究探讨了多聊天机器人通信对于在特定说服场景中促进慈善捐赠的影响，分析了质性和数量性反馈，并讨论了该研究的局限性。

Jun, 2024

本文讨论了如何提高社交聊天机器人的用户参与度，并阐述了在这一领域的核心技术，同时用小冰作为例子来说明如何在长时间的对话中识别情感并与用户进行交流。

Jan, 2018

本文提出了一种基于指导聊天机器人学习人类回应意图的创新框架。使用三个实验设置对其进行了评估并利用四种不同的度量标准评估其灵活性和性能优势。此外，我们还通过人际合作试验证明了指导聊天机器人在一定程度上影响人类回应的有效性。

Mar, 2021

对涉及 Chatbots 的 105 篇人机评估论文进行了全面调查，提出了五个标准评估指标及其精确定义，以解决由多样化评价标准导致的可靠性和可复制性问题。

May, 2021

我们研究如何创建更有效的数字化医疗干预，从生成健康信息，选择适当的信息形式，到格式化参考用户先前的言述。

Apr, 2024