CVPRApr, 2019
利用显式 2D 特征和中间 3D 表示进行野外人体姿势估计
In the Wild Human Pose Estimation Using Explicit 2D Features and Intermediate 3D Representations
Ikhsanul Habibie, Weipeng Xu, Dushyant Mehta, Gerard Pons-Moll, Christian Theobalt
TL;DR本文提出了一种基于卷积神经网络的深度学习方法,用于单目 3D 人体姿态估计,具有高精度和更好的野外场景泛化能力,可以联合在具有 3D 标签和仅有 2D 标签的图像数据上进行训练,并在具有挑战性的野外数据上实现了最先进的准确性。