ICLRApr, 2019
通过语义操纵生成无限制对抗性样本
Unrestricted Adversarial Examples via Semantic Manipulation
Anand Bhattad, Min Jin Chong, Kaizhao Liang, Bo Li, D. A. Forsyth
TL;DR通过引入语义感知扰动来生成有效和逼真的对抗性样本,该方法在复杂数据集(如 ImageNet 和 MSCOCO)上针对图像分类和图像字幕任务进行了有效应用,且经综合用户研究证明其较其他攻击更为逼真。