Apr, 2019
DSTP-RNN:双阶段、两阶段注意力机制的循环神经网络,用于长期和多变量时间序列预测
DSTP-RNN: a dual-stage two-phase attention-based recurrent neural networks for long-term and multivariate time series prediction
Yeqi Liu, Chuanyang Gong, Ling Yang, Yingyi Chen
TL;DR本文提出了基于双阶段两阶段模型的循环神经网络以及基于深度空间注意机制的深度双阶段两阶段模型,用于解决长期多元时间序列预测的问题,并在能源、金融、环境和医药等领域的四个数据集上,与九种基准方法相比展现出更好的性能。