Apr, 2019
可解释性超密集词向量的分析方法
Analytical Methods for Interpretable Ultradense Word Embeddings
TL;DR研究word embeddings的可解释性，通过旋转word spaces进行interpretable dimensions的识别并保留原有信息，提出了DensRay方法进行closed form计算，相比于Densifier更加鲁棒，对lexicon induction和word analogy进行了实验，并展示了可解释性word spaces如何应用于去除嵌入中的性别偏见。