Apr, 2019
神经网络中嵌入的物理对称性
Physical Symmetries Embedded in Neural Networks
M. Mattheakis, P. Protopapas, D. Sondak, M. Di Giovanni, E. Kaxiras
TL;DR本文的重点是将物理约束嵌入神经网络的结构中，以解决神经网络在物理应用中缺乏可解释性和物理不可知设计的问题，通过限制可调参数并添加特殊层，保证所需约束不需要显式正则化项即可满足，为解决函数的奇偶对称性和能量守恒问题提出了监督和非监督网络，并提出了一种嵌入所谓辛结构的无监督神经网络解决系统的守恒微分方程，表现出比非辛神经网络更好的性能。