WWWApr, 2019
DDGK: 为深度分歧图核学习图表示
DDGK: Learning Graph Representations for Deep Divergence Graph Kernels
Rami Al-Rfou, Dustin Zelle, Bryan Perozzi
TL;DR本文提出了 Deep Divergence Graph Kernels 这种无监督的方法,可以学习表示图形相似性,对齐子结构,不依赖监督、领域特定知识或已知节点对齐,并取得了具有竞争力的图分类任务结果。