ICLRApr, 2019

神经文本退化的好奇案例

TL;DR本研究发现人类文本和机器生成文本的分布存在差异,在相同的神经语言模型下使用不同的解码策略可以显著影响文本质量,提出了一种基于动态核心采样的方法来提高生成文本的多样性和流畅性。