MMApr, 2019

HAUAR：利用动作识别的家庭自动化

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TL;DR本文提出了一种基于动作识别的系统，可以完全自动化家用电器的控制，从而减少人类干预、确保数据隐私和降低能耗。通过识别人的三个动作（坐、站、躺）和空房间，该系统的实际测试实验准确率达到了 90%。
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发现论文，激发创造
  • 基于物联网传感器算法的智能家居人体活动识别综述：分类、挑战与深度学习机遇

    本文介绍了智能家居中环境传感器用于人类活动识别的算法、进展、挑战和分类，并提出了该领域中的问题、研究机会和解决方案。

    Oct, 2021

  • 人类动作识别的进展：一份调查报告

    本调查综述了过去几年中在人类行为识别方面的最新进展，该领域的主要研究领域包括计算机视觉、视频监控、人机交互和视频检索。

    Jan, 2015

  • 应用驱动的人类动作识别 AI 范式

    本文提出了一个可适用于多种应用场景的人体动作识别框架，包含多形式人体检测和对应动作分类两个模块。其中，通过构建开源数据集来训练多形式人体检测模型，从而识别人的整体、上半身或部分身体，并采用动作分类模型来识别跌倒、睡觉等动作。实验结果表明，该框架对于各种应用场景都是有效的，是一种新的面向应用的人体动作识别 AI 范式。

    Sep, 2022

  • 智能家居中的婴儿身体安全监测系统

    本研究采用 ConvLSTM-I3D 模型结合迁移学习和视频增广技术，针对 Smart Baby Care 动作识别任务，提出了一种新型轻量级框架。与其他基准模型相比，在更小的数据集和较少的计算资源下，实验框架取得了更好的性能。

    Oct, 2022

  • 人类动作识别与预测：调查

    该论文综述了计算机视觉和机器学习在视频分析任务中的应用，重点介绍了动作识别和预测两个领域的现有技术、算法、数据集、评价标准及未来发展方向。

    Jun, 2018

  • HAPRec: 混合式活动与计划识别

    通过混合使用动作识别模块和目标识别算法，本文实现了室内环境下的活动识别，以确定视频主体追求的最终目标。

    Apr, 2020

  • AutoVideo: 一个自动化视频动作识别系统

    本研究开发了一种名为 AutoVideo 的 Python 系统，它可以提供自动化的视频动作识别，并采用高度模块化和可扩展的基础设施，数据驱动的调节器来支持研究，以及易于使用的图形用户界面。

    Aug, 2021

  • 听行动：利用超声主动感知进行人类动作识别

    通过超声主动感知实现隐私保护的动作识别方法，在新的数据集上进行特征比较和分类，获得了 97.9% 的准确率，并研究了各种条件和限制。

    Sep, 2023

  • 深入了解动作识别：综述

    本文全面回顾了人类动作识别领域的先驱方法和基于深度学习的方法，展望了该领域未来的新研究方向。

    May, 2016

  • 利用良好特征和多层感知器网络的人类动作识别系统

    本文提出了一种新的方法，使用良好特征和迭代光流算法来计算特征向量，并使用多层感知器（MLP）网络进行分类，最终通过优化多层感知器网络的各种参数来提高系统准确性，从而解决了实时识别与跟踪人类动作的问题。

    Aug, 2017