Apr, 2019

美学学习与反事实推断

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TL;DR本研究利用用户实验和照片逼真的图像编辑技术展示了一种新的因果推断方法，展示了识别因果因素和理解复杂系统的潜力，并以美学学习问题为例进行讨论，该问题在过去几个世纪中一直在形而上学上讨论，我们最近的论文证明了它的存在，并且可以被深度模型学习，通过自然图像生成器和用户研究推断出从面部语义到美学结果的因果效应，这与现有的经验研究结果相一致。我们预计该框架在因果推断的更广泛应用方面有应用潜力。