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May, 2019
基于注意力融合的多源人体图像生成
Attention-based Fusion for Multi-source Human Image Generation
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Stéphane Lathuilière, Enver Sangineto, Aliaksandr Siarohin, Nicu Sebe
TL;DR
我们提出了一个通用的人像生成任务的泛化方法，通过目标姿势和一组源外观图像生成一个人像，基于本地关注机制选择不同源图像区域的相关信息，避免了为每个特定的 X 基数构建特定生成器的必要性，并通过实证评估验证了在多源环境中解决人像生成问题的实用性。
Abstract
We present a generalization of the
person-image generation
task, in which a human image is generated conditioned on a
target pose
and a set X of
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