CVPRMay, 2019
D2-Net: 一个可训练卷积神经网络,用于局部特征的联合检测和描述
D2-Net: A Trainable CNN for Joint Detection and Description of Local Features
Mihai Dusmanu, Ignacio Rocco, Tomas Pajdla, Marc Pollefeys, Josef Sivic...
TL;DR本文提出了一种使用卷积神经网络在像素级别取得可靠对应的方法,该模型可以同时作为密集特征描述符和特征检测器,并且在后期检测可以获得比传统低级结构的更稳定的关键点,从而实现了在无法获取更多注释信息的情况下训练该模型,该方法可以在难以定位的数据集(Aachen Day-Night localization dataset)和室内定位测试基准(InLoc indoor localization benchmark)中获得最先进的表现,同时在其他图像匹配和 3D 重建基准测试中也有竞争力。