May, 2019
基于深度强化学习的共生无线电网络智能用户关联
Intelligent User Association for Symbiotic Radio Networks using Deep Reinforcement Learning
Qianqian Zhang, Ying-Chang Liang, H. Vincent Poor
TL;DR本文提出了两种基于深度强化学习的算法来解决共生射频网络中的用户关联问题，该问题的目标是将每个 IoT 设备与一个适当的蜂窝网络用户链接起来，以最大化所有 IoT 设备的总速率，同时分别利用全局和本地信息来做决策，从而达到与需要完美实时信息的最优用户关联策略相同的性能，并且分布式 DRL 算法具有可伸缩性。