May, 2019
基于生成对抗网络的半监督学习：良好GAN与不良GAN方法的比较
Semi-supervised learning based on generative adversarial network: a
comparison between good GAN and bad GAN approach
TL;DR本文比较了基于生成对抗网络的半监督学习方法中的 Bad GAN 和 Triple GAN 两种方法在不同基准数据集上的表现，并展示它们在图像生成和标记数据量敏感度方面的不同特性，以期为基于 GAN 的半监督学习的未来提供参考。