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May, 2019
RaFM: 一种基于排名感知的分解机模型
RaFM: Rank-Aware Factorization Machines
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Xiaoshuang Chen, Yin Zheng, Jiaxing Wang, Wenye Ma, Junzhou Huang
TL;DR
提出一种名为Rank-Aware FM的模型，该模型使用不同排名的嵌入对成对交互进行采用，从而在具有显着变化频率的不同特征的实际数据集上实现更好的性能，提高了回归任务和分类任务的性能，同时增加了较少的计算负担，因此在工业应用中也具有吸引力潜力
Abstract
factorization machines
(FM) are a popular model class to learn
pairwise interactions
by a
low-rank approximation
. Different from existing
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