May, 2019

未来车载网络中信息价值评估框架

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TL;DR本文提出和评估了一个利用层次分析多准则决策过程预测数据源在空间、时间、质量特征上的信息价值框架，研究结果表明，传播场景、传感器分辨率、观测类型和通信距离对信息价值评估性能有不同的影响，并且价值随目标应用程序的特征以不同的速率发展。
vehicular communicationanalytic hierarchy multicriteria decision processesvalue of informationsensorstarget application
发现论文，激发创造
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    提出了一种基于可重构智能表面的车联网网络方案，利用信息时代模型和负载传输概率模型来优化车辆与基础设施之间的时效和车辆之间的稳定性，通过软性演员 - 评论家算法以最小化信息时代和优先传输负载的方式，使用驻波状态下 AI-B 图方案控制车辆的资源分配和相移控制，仿真结果表明该算法在收敛速度、累积奖励、信息时代性能和负载传输概率等方面胜过其他算法。

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  • 基于 V2X 的隐私保护联邦测量与学习系统

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    Jul, 2017