May, 2019
学习混淆:使用自编码生成训练时对抗数据
Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder
Ji Feng, Qi-Zhi Cai, Zhi-Hua Zhou
TL;DR本文提出了一种使用类自编码器的网络生成对训练数据加入扰动的新方法,可以对受害分类器的行为(无论是有目的还是非有目的的)进行操纵并降低其泛化能力。通过实验验证,这种方法可以被应用到各种数据集中,并且具有很好的可迁移性。