May, 2019
行动组合：针对文本游戏中组合行动空间的稀疏模仿学习
Action Assembly: Sparse Imitation Learning for Text Based Games with
Combinatorial Action Spaces
TL;DR本研究提出了一个计算效率高的算法，结合压缩感知和模仿学习，用来解决具有组合动作空间的基于文本的游戏。研究表明，将新的压缩感知算法IK-OMP结合到监督式模仿学习中，所得到的稀疏模仿学习算法(Sparse-IL)，无论是在完美演示还是嘈杂环境中的不完美演示下，都能解决包含大约1000万个动作的Zork1基于文本的游戏。