portrait editing is a popular subject in photo manipulation. The Generative
Adversarial Network (GAN) advances the generating of realistic faces and allows
more face editing. In this paper, we argue about three issues in existing
techniques: diversity, quality, and controllability for
本文提出了一种新的人像图像编辑方法,采用不对称条件 GAN 架构,支持几何、颜色、光和阴影的细粒度编辑。通过向生成器提供可以直接由用户编辑的条件输入来实现编辑,例如边缘图、颜色板、滑块和蒙版。该方法具有较好的编辑效果,并且支持几何、颜色、阴影、光的多种编辑方式,同时也支持从手绘草图到图像的转换和颜色转换等任务。