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May, 2019
从未标注的视频中学习对象检测与检索
Toward Self-Supervised Object Detection in Unlabeled Videos
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Elad Amrani, Rami Ben-Ari, Tal Hakim, Alex Bronstein
TL;DR
本文提出一种基于弱监督学习的目标检测和检索方法，通过对视频进行自然主体提取，使用对比采样处理背景拒绝，使用聚类评分算法解决高噪声标签问题，针对11个手动标注目标在5000帧中的评估结果与弱监督方法进行比较并提供上限参考。
Abstract
Unlabeled
video
in the wild presents a valuable, yet so far unharnessed, source of information for learning vision tasks. We present the first attempt of fully self-supervised learning of
object detection
from su
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