May, 2019
熵优化输运的统计界: 样本复杂度和中心极限定理
Statistical bounds for entropic optimal transport: sample complexity and
the central limit theorem
TL;DR该论文证明了关于任意维度下服从次高斯分布概率测度间的熵最优输运问题的统计学基础边界，提出了新的样本复杂度结果并建立了熵最优输运的收敛速率，成功地将其推广至无界测度下，并通过Del Barrio和Loubes（2019）的技术建立了熵最优输运的中心极限定理，进一步提出了一种新的技术用于估计高斯噪声干扰下随机变量的熵。