Jun, 2019
自我训练学习用于半监督少样本分类
Learning to Self-Train for Semi-Supervised Few-Shot Classification
Xinzhe Li, Qianru Sun, Yaoyao Liu, Shibao Zheng, Qin Zhou...
TL;DR本文提出了一种新颖的半监督元学习方法,称为学习自我训练(LST),通过使用无标签数据和元学习来自动加标和改进模型,取得了在 ImageNet 数据库上半监督 few-shot 分类领域中最新方法无法超越的良好分类效果。