Jun, 2019

三角化学习网络:从单目到立体 3D 物体检测

TL;DR本文研究从立体图像中检测3D物体的问题,提出了使用3D锚点构建物体级对应的方法来增强检测和定位的深度神经网络,使用经济高效的渠道重新加权策略来增强表示特征。在KITTI数据集上,这些方法都优于现有方法。