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Jun, 2019
黑盒函数的逐步优化
Graduated Optimization of Black-Box Functions
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Weijia Shao, Christian Geißler, Fikret Sivrikaya
TL;DR
本论文提出了一种新的方法，利用估计梯度来逐渐自适应地优化机器学习中的未知函数，并验证了该方法在低维和高维问题上的实验性能，证明了在调整高维超参数时我们的方法的优越性。
Abstract
Motivated by the problem of tuning
hyperparameters
in
machine learning
, we present a new approach for gradually and adaptively optimizing an unknown function using
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