May, 2019
通过多粒度文本分类进行流程模型提取的方法
An Approach for Process Model Extraction By Multi-Grained Text Classification
Chen Qian, Lijie Wen, Akhil Kumar, Leilei Lin, Li Lin...
TL;DR该研究介绍了利用多粒度文本分类问题,提出了一种层次化神经网络,以从文本描述中高效地建模和提取多粒度信息,该方法基于过程模型提取,结合自然语言处理(NLP)和业务流程管理(BPM)并使用粗到细的学习机制。经实验证明,该方法优于现有的最先进方法。