Jun, 2019

面向全球的乳腺癌筛查多实例分类器

TL;DR本文提出了一个神经网络模型,利用全局关注图和多个局部区域的信息来分类乳腺癌病变,该模型能够在筛查乳腺X线照片的解释方面实现放射科医师水平的性能,并生成可能的恶性发现的像素级显著图。