ACLJun, 2019
通过深层双语表示重新排名来改善低资源跨语言文档检索
Improving Low-Resource Cross-lingual Document Retrieval by Reranking with Deep Bilingual Representations
Rui Zhang, Caitlin Westerfield, Sungrok Shim, Garrett Bingham, Alexander Fabbri...
TL;DR本文提出了一种使用深度双语查询 - 文档表示来提高低资源跨语言文档检索性能的方法,并通过包括查询似然得分等额外特征,有效学习使用少量相关性标签为低资源语言对重新排序检索到的文档的模型。实验结果表明,本模型在 MATERIAL 数据集上优于竞争的基于翻译的对英斯瓦希里语、英语 - 塔加洛语和英语 - 索马里语跨语言信息检索任务的基线模型。