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Jun, 2019
多层级匹配和聚合网络用于少样本关系分类
Multi-Level Matching and Aggregation Network for Few-Shot Relation Classification
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Zhi-Xiu Ye, Zhen-Hua Ling
TL;DR
我们提出了一个多层匹配与聚合网络（MLMAN）来进行少样本关系分类，相较于此前采用原型网络，其考虑了本地和实例层面上的匹配信息进行交互式编码，并使用注意力机制聚合了支持集中每个实例的表示，实验结果表明其在FewRel数据集上达到了最新的最优性能。
Abstract
This paper presents a
multi-level matching
and
aggregation network
(MLMAN) for
few-shot relation classification
. Previous studies on this
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