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Jun, 2019
神经机器翻译中的反向翻译泛化
Generalizing Back-Translation in Neural Machine Translation
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Miguel Graça, Yunsu Kim, Julian Schamper, Shahram Khadivi, Hermann Ney
TL;DR
本研究提出在跨熵优化的范畴中改进后向翻译，其涵盖包括从目标到源 NMT 模型中进行采样的更广泛的合成数据生成方案，并在 WMT 2018 德语-英语新闻翻译任务上验证了我们的陈述。
Abstract
back-translation
- data augmentation by translating target monolingual data - is a crucial component in modern
neural machine translation
(NMT). In this work, we reformulate
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