Jun, 2019

受限多标签投影层

TL;DR本文提出了 Limited Multi-Label(LML)投影层作为端到端学习系统的一个新的原语操作,这个层提供了一个概率建模有 k 个标签的多标签预测的方法,并提供了 LML 层的前向和反向传递的有效方法,我们在 top-k CIFAR-100 分类和场景图生成上评估 LML 层,并表明 LML 层增加的计算开销可忽略不计,严格提高了模型的表示能力和准确性,同时重新考虑了截断的 top-k 熵方法作为 top-k 分类的竞争基线。