Jun, 2019
评估多语言翻译模型的监督式和零-shot 表现
Evaluating the Supervised and Zero-shot Performance of Multi-lingual
Translation Models
TL;DR本文研究了多语言NMT模型的解码器参数的完全或部分共享的几种方法,在仅使用WMT2019共享任务并行数据集进行训练的110个独特翻译方向上评估了完全监督和零样本翻译性能。通过使用其他测试集并重新利用最近用于无监督MT的评估方法来评估在没有黄金标准平行数据的语言对的零样本翻译性能。我们进行了不同模型翻译性能的深入评估,突出了解码器参数共享方法之间的权衡取舍。我们发现,在具有任务特定解码器参数的模型中,优于在所有任务上完全共享解码器参数的模型。