Jun, 2019

基于压缩感知的自适应主动用户检测与信道估计：大规模接入遇上大规模 MIMO

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TL;DR本文提出了一种基于压缩感知的自适应主动用户检测和信道估计方案，可支持出现突发流量的大规模连接用户设备和大规模 MIMO 信道的虚拟角度域稀疏，实现高效可靠的大规模信道接入。
发现论文，激发创造
  • 大规模连接稀疏活动检测

    本文研究在大量设备与基站间的疏散通信场景下，通过利用随机签名序列和用户活动模式的稀疏性，将用户检测和信道估计问题建模为压缩感知单测量向量问题或多测量向量问题，利用近似消息传递算法高效求解，并开发了利用通道统计信息进行 AMP 算法设计的最小均方误差去噪器。同时，通过 AMP-MMV 算法和研究多天线的部署，量化了其优点。

    Jan, 2018

  • 通过顺序信息传递联合进行活动用户检测和信道估计实现大规模随机接入与零散短数据包

    本文提出了一种新的基于压缩感知和序列近似传递算法的大规模机器型通信系统的无授权随机接入策略，以提高活动用户检测和信道估计的性能。

    Feb, 2021

  • 基于结构化压缩感知的 FDD 海量 MIMO 时空联合信道估计

    提出了一种基于结构化压缩感知的时空联合通道估计方案，通过利用时延域 MIMO 通道的时空公共稀疏性来降低所需的导频开销，利用非正交导频和自适应结构子空间追踪算法，提高估计的准确性，并通过利用时域通道相关性，提出了空时自适应导频方案。

    Dec, 2015

  • 大规模 MIMO 下的大容量连接 —— 第一部分：设备活动检测与信道估计

    本文研究在大量设备连接基站的场景下，利用压缩感知和非正交导频序列技术来实现设备活动检测，通过两阶段的访问方案实现数据传输，进而实现了上行大规模设备通信中用户暂态性的高效利用，并且在大规模 MIMO 系统下使得错过检测和虚警概率可以被刻意的控制到 0。

    Jun, 2017

  • 基于压缩感知的免授权海量物联网支持海量 MIMO 技术

    该论文研究了在大规模机器类型通信中，如何通过压缩感知等技术实现设备检测和数据解码，特别是提出了一种新的非相干传输方案，与现有的消息传递算法相比，该方案表现更优。

    Jun, 2018

  • 大规模 MIMO 系统中活动检测的新缩放定律

    本文研究在大规模 MIMO 设置下的活动检测问题，提出了一种基于压缩感知技术的方案，通过增加基站天线数量，解决了当潜在用户数大于信号维数时的局限性问题，并在物联网环境下得到了更高效的应用。

    Mar, 2018

  • 基于空间公共稀疏的自适应 FDD Massive MIMO 频道估计和反馈

    本文提出了一种针对频分双工大规模 MIMO 系统的自适应信道估计与反馈方案，其中利用了空间公共稀疏性和压缩感知技术来实现非正交下行导频设计、适应性信道采集和跟踪，取得了比传统方案更好的性能表现。

    Apr, 2016

  • 基于压缩感知的大规模 SM-MIMO 上行多用户检测器

    本文提出了一种 LS-SM-MIMO 方案用于上行通信，该方案通过聚合多个用户的 SM 信号以增加 UL 吞吐量，并使用压缩感知和多用户检测以实现效率高、低复杂度的检测性能。

    Nov, 2015

  • 面向 FDD 多用户大规模 MIMO 系统的分布式压缩 CSIT 估计和反馈

    采用分布式压缩感知方法进行关键状态信息（CSIT）的估计，利用用户信道矩阵中的隐藏共享结构，提出了一种联合正交匹配追踪回收算法来利用联合信道稀疏性来提高 CSIT 估计性能。

    May, 2014

  • 具备大规模 MIMO 接收机的免授权大规模随机接入

    论文研究了无源随机接入（U-RA）问题，通过利用大规模 MIMO 基站和协方差恢复算法实现高频谱效率，但也存在复杂度问题。

    Nov, 2019