本文介绍了在道路网络上提供实时拼车服务，并保证等待时间和服务时限的大规模实时拼车问题。作者提出了分支限界算法和整数规划算法，并且提出了一种更适应动态请求的动态调度算法，从而在上海出租车数据集上进行实验，并证明了此算法比其他算法响应时间更快。

Feb, 2013

本论文探讨了在智能合同中使用区块链技术创建本体模型的可能性，以实现跨领域的机器可读和互操作性的协议。研究以一个多利益相关者场景作为案例，旨在解决协议可信度问题。

Sep, 2022

本研究对区块链技术在数据共享中的应用进行了全面研究，分析了当前数据共享技术存在的挑战与局限性，并探讨了该技术在不同领域的应用，总结了区块链技术在提升共享数据安全和可靠性方面取得的成果和未来研究方向。

Mar, 2023

本文介绍了一种新的框架，可将定价和匹配问题集成起来，同时考虑这些决策对未来的影响。在真实的出租车数据集上实验表明，此框架可以以可持续的方式显著提高收入，减少所需车辆数量和总行驶里程，从而为所有相关方带来双赢的局面（包括顾客、司机、聚合器和环境）。

Feb, 2023

通过运用增长中的电动汽车资源， e-Uber 平台结合使用 V2G 和 BST 技术在空间众包环境下通过强化学习和反向拍卖理论为司机提供个性化的任务推荐，实现了共享乘车和能源交易，我们证明了任务分配优化问题是 NP 难的，引入了双分图匹配启发式算法 BMW 来解决该问题。

Mar, 2023

LIBERATE 是一个隐私可追溯的联邦推荐系统，设计了一种基于区块链的可追溯性机制，通过在数据共享和模型更新过程中确保数据隐私，并通过在用户与服务器之间的通信中融入本地差分隐私来进一步增强隐私保护。在真实世界数据集上的广泛评估证实了 LIBERATE 在确保数据隐私的同时保持效率和性能方面的能力，结果强调了基于区块链的可追溯性机制作为隐私保护的有前途的解决方案。

Jun, 2024

该研究提出了一种算法，能够在具有自主性的司机行为中，通过利用值迭代方法和策略传播计算所有乘客和司机的均衡策略，在 spatio-temporal distributions 与税车轨迹数据集等多个方面表现出优异的性能。

Feb, 2021

本研究探讨了在供需不平衡条件下，改进出租车和产品送货服务的匹配效率的一般性框架，提出了可适用于双边市场的高度通用的模型，并提出了有效的在线和离线算法。

Dec, 2016

该研究论文综述了区块链的安全性和隐私保护。文章首先介绍了区块链的概念和加密货币系统的基本安全属性，然后讨论了应用于区块链的更高级的安全和隐私属性。最后，研究人员回顾了一些代表性的共识算法、哈希链存储、混合协议、匿名签名和非交互式零知识证明等实现这些安全属性的技术。

Mar, 2019

本文分析了以太坊的账户模型的隐私问题，并使用类标识符将用户进行了匿名剖析，以此评估了 Tornado Cash 混币的隐私保障，并描述了一种可用于在以太坊上的机密交易层上的恶意价值指纹攻击。

May, 2020