Jun, 2019

通过单个深度神经网络从图表中提取数据

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TL;DR本文介绍了一种基于深度神经网络的自动数据提取框架，用于解决处理不同类型图表时的对象关系，文本识别和对象匹配问题，并成功处理 79.4% 的模拟条形图和 88.0% 的模拟饼图，但对于训练域外的图表性能下降 57.5% 和 62.3%。
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    Nov, 2022

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