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Jun, 2019
自然语言处理任务中的迁移学习监督上下文嵌入
Supervised Contextual Embeddings for Transfer Learning in Natural Language Processing Tasks
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Mihir Kale, Aditya Siddhant, Sreyashi Nag, Radhika Parik, Matthias Grabmair...
TL;DR
本文关注于从多个预训练的监督模型中提取表示,以丰富单词嵌入具有任务和领域特定的知识,实验表明这样的监督嵌入对于低资源情况有所帮助,但对于任务和领域的性质不同的扩展程度不同,而我们公开了我们的代码。
Abstract
pre-trained word embeddings
are the primary method for
transfer learning
in several
natural language processing
(NLP) tasks. Recent works
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