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Jul, 2019
使用神经网络和Cox回归进行时间至事件预测
Time-to-Event Prediction with Neural Networks and Cox Regression
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Håvard Kvamme, Ørnulf Borgan, Ida Scheel
TL;DR
本文提出了将神经网络与Cox比例风险模型相结合进行时间到事件预测的新方法。基于嵌套病例对照研究的方法学，提出了良好的损失函数，能够适用于大型数据集，能够拟合比例和不比例的Cox模型扩展，并在实际数据集上表现出非常强的竞争力。
Abstract
New methods for
time-to-event prediction
are proposed by extending the
cox proportional hazards model
with
neural networks
. Building on me
→