Jul, 2019
使用生成对抗网络进行条件独立性检验
Conditional Independence Testing using Generative Adversarial Networks
Alexis Bellot, Mihaela van der Schaar
TL;DR提出了一种以生成对抗网络为基础的新的假设检验统计量方法,用于检测条件相关性,该方法在高维特征空间下,直接逼近编码 null 假设的条件分布,并最大程度地提高其功率,不需对分布或特征依赖形式作任何假设,在高维数据的生成及遗传数据疾病标记研究方面具有显著优势。