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Jul, 2019
RaKUn：基于排序的关键词抽取方法，使用无监督学习和元顶点聚合技术
RaKUn: Rank-based Keyword extraction via Unsupervised learning and Meta vertex aggregation
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Blaž Škrlj, Andraž Repar, Senja Pollak
TL;DR
本文探讨了如何使用图中心性的测量方法和元顶点的方法，配合系统性冗余过滤器，实现关键词的高效识别和排序，该方法在14个不同数据集上达到与现有技术同等水平，是一种无监督且可解释的关键词提取方法，可用于文档可视化。
Abstract
keyword extraction
is used for summarizing the content of a document and supports efficient document retrieval, and is as such an indispensable part of modern text-based systems. We explore how
load centrality
, a
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