Aug, 2019
SqueezeNAS:用于更快语义分割的快速神经架构搜索
SqueezeNAS: Fast neural architecture search for faster semantic segmentation
Albert Shaw, Daniel Hunter, Forrest Iandola, Sammy Sidhu
TL;DR本研究采用无代理的硬件感知搜索方法,针对密集的语义分割任务,实现了特定任务和推理硬件上优化的网络,并在 Cityscapes 语义分割数据集上实现了最先进的网络准确度优化,在 NVIDIA AGX Xavier 上实现了低于 100ms 推理时间的 73.62%的类 mIOU,并与最新的最先进架构进行了详细分析。