MMAug, 2019
MetaAdvDet:面向演化型对抗攻击的鲁棒性检测
MetaAdvDet: Towards Robust Detection of Evolving Adversarial Attacks
Chen Ma, Chenxu Zhao, Hailin Shi, Li Chen, Junhai Yong...
TL;DR通过元学习方法构建的双网络框架,旨在解决深度神经网络在遇到少量样本的新对抗攻击时检测精确度低的问题。在 CIFAR-10,MNIST 和 Fashion-MNIST 三个数据集上实验表明,该方法相比于传统的对抗攻击检测方法具有更高的有效性。