Aug, 2019

脑转移放射治疗的多模态体积感知检测和分割

TL;DR本研究提出一种使用多模态成像和集成神经网络的深度学习方法,自动检测和分割小的靶病灶,以提高立体定向放射治疗(SRS)的效率。该方法优于当前基准水平,并证明了对于多个脑转移瘤的SRS治疗规划,可靠的AI辅助系统。