IJCAIAug, 2019
基于 K 边界残差卷积循环神经网络的房颤检测
K-margin-based Residual-Convolution-Recurrent Neural Network for Atrial Fibrillation Detection
Yuxi Zhou, Shenda Hong, Junyuan Shang, Meng Wu, Qingyun Wang...
TL;DR本文提出使用基于 K-margin 的残差卷积循环神经网络 (K-margin-based RCR-net) 通过动态数据增强和处理数据不足,训练出在处理噪声心电图 (ECGs) 时表现优秀的识别房颤的神经网络,并取得了 0.8125 的 F1NAOP 得分,比其他最先进的深度学习方法的表现高出 6.8%。