ICCVAug, 2019
Three-D Safari: 从野外图像中学习估计斑马的姿态、形状和纹理
Three-D Safari: Learning to Estimate Zebra Pose, Shape, and Texture from Images "In the Wild"
Silvia Zuffi, Angjoo Kanazawa, Tanya Berger-Wolf, Michael J. Black
TL;DR通过在动物自然环境下的图片中捕捉 Grevy 斑马的 3D 姿态、形状和纹理信息，为探究动物健康和行为提供了新的路径。该研究开发了一种新的方法，将 SMAL 动物模型与基于网络的回归管道相结合，通过训练合成图片，实现了对斑马形状和姿态的预测，为仅使用光度损失从图像学习形状空间提供了新的途径，并可用于在其他具有受限 3D 监督的情况下学习形状。具体地，该方法称为 SMALST，不仅可以预测动物的 3D 形状、姿态和纹理，而且在预测纹理图的基础上，可以无监督地优化特征。