Aug, 2019
MetaMixUp: 使用元学习学习 MixUp 的自适应插值策略
MetaMixUp: Learning Adaptive Interpolation Policy of MixUp with Meta-Learning
Zhijun Mai, Guosheng Hu, Dexiong Chen, Fumin Shen, Heng Tao Shen
TL;DR本文提出了一种名为 MetaMixUp 的数据增强方法,该方法通过在线元学习动态学习插值策略,可用于模型正则化、半监督学习和领域自适应,实验证明 MetaMixUp 比原始的 MixUp 和其变体在半监督学习配置下效果更好。