Aug, 2019
多任务深度学习的胎儿超声图像分割测量生物测量参数
Fetal Ultrasound Image Segmentation for Measuring Biometric Parameters Using Multi-Task Deep Learning
Zahra Sobhaninia, Shima Rafiei, Ali Emami, Nader Karimi, Kayvan Najarian...
TL;DR利用多任务深度卷积神经网络,通过最小化由分割 Dice 系数和椭圆参数的均方误差构成的复合成本函数来进行自动分割和估计胎儿头围,并将分割结果和估计结果与放射科医师注释进行匹配,实验结果表明,该方法的分割和评估精度优于现有技术。