Sep, 2019

DeepObfuscator:在智能手机上使用隐私保护对抗学习来混淆中间表示

TL;DR本文提出了一种基于对抗训练的框架 DeepObfuscator,使用专门设计的学习性混淆器来保护在移动设备上运行的深度学习模型的隐私,从而防止被攻击者利用从原始数据中提取的特征进行图像重建和私有属性推断。实验结果表明,使用该算法后,重建图像的质量明显下降,无法对人物进行重新识别,同时攻击者获得的隐私信息分类准确度也显著降低。