Sep, 2019

使用时间语言模型学习动态作者表示

TL;DR该研究提出一种基于循环语言建模的神经模型,通过考虑作者和时间向量状态来捕捉作者社区的语言扩散趋势,从而超越了多个基于时间和非时间的语言基线,并学习了随时间变化的有意义的作者表示。