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Sep, 2019
通过学习误差优化实现准确的体育场地注册
Optimizing Through Learned Errors for Accurate Sports Field Registration
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Wei Jiang, Juan Camilo Gamboa Higuera, Baptiste Angles, Weiwei Sun, Mehrsan Javan...
TL;DR
本文提出了一种基于优化的框架，以将体育场地模板注册到广播视频中，并采用深度学习来训练神经网络，以最小化注册误差，该方法应用于实际体育广播视频，表现优异，并且通过在合成toy示例上的验证，我们进一步证明了该方法即使在其引入太多约束和无限的训练数据情况下仍然有显着提高。
Abstract
We propose an
optimization
-based framework to register sports field templates onto broadcast videos. For accurate
registration
we go beyond the prevalent feed-forward paradigm. Instead, we propose to train a deep
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