ICCVSep, 2019
通过无监督姿势解缠和适应实现跨数据集个人重新识别
Cross-Dataset Person Re-Identification via Unsupervised Pose Disentanglement and Adaptation
Yu-Jhe Li, Ci-Siang Lin, Yan-Bo Lin, Yu-Chiang Frank Wang
TL;DR本文提出了一种基于姿态解耦和适应网络(PDA-Net)的跨数据集人员再识别方法,该方法通过学习深层次图像表示对姿态和域信息进行解耦,并形成跨域姿态不变的特征空间,使其具有不错的准确性。