这篇论文介绍了一种新的方法 - 因果层析法，用于解决观察到的量子相互作用下因果关系的推断问题，并在量子光学实验中进行了验证，并发现量子纠缠和相干性在因果推断中提供了量子优势。

Jun, 2014

基于量子力学的新框架，研究了因果顺序的起源和性质。发现有一些不服从因果顺序的相关性质，这些相关性质不能用因果顺序来解释，并且违反了我们已知的因果不等式，在经典极限下因果顺序始终存在，这表明空间 - 时间可能是从更基本的结构中出现的一种量子到经典的过渡。

May, 2011

本文描述了一种计算给定交互模式下可出现的信息理论约束的通用算法，并将其应用于两个相关案例：第一个案例中，我们证明信息因果原则在我们的框架中自然出现且得到推广和强化；第二个案例中，我们导出了在网络架构中可能出现的相关性的限制。

Jul, 2014

介绍了一种针对包含潜变量的因果结构进行因果推断的方法 —— 膨胀技术，通过对原始因果结构进行膨胀，可以将膨胀结构中的兼容性约束转化为原始因果结构中的约束，从而推导出新的不等式来判断概率分布是否与该结构相容， 并应用于三个二进制变量的情况下，获得了比现有方法更强的不等式。

Sep, 2016

通过创造量子情况下的类 - Reichenbach 原则，研究了量子中的因果关系及其对于概率分布的制约形式，并推广到形式化的量子因果模型。

Sep, 2016

研究机器学习和统计学领域的一个活跃领域是因果发现算法的发展，应用这些算法于量子纠缠系统的相关性上，展示出其无法区分满足贝尔不等式和违反贝尔不等式的相关性，说明任何试图提供贝尔相关性的因果解释的尝试必定违反观察到的变量之间的统计独立性不应由因果参数的微调来解释的核心原则。

Aug, 2012

研究证明了一般物理系统的因果二重性原则，这一原则的形式化表达是在量子网络设置中进行编码的；在这一设置中，其他特定的量子，和量子态的显现也自然地出现；同时提供了一个基于动态操作的基础来研究物理系统。

Sep, 2000

利用有效场理论方法研究单场膨胀的普遍理论。对于标量模式，R 相关函数的主导修正与 k - 膨胀相同。对于张量模式，相干函数的主导修正来自曲率二次项，包括一个破坏空间反演的项，使这些模式的传播依赖于它们的手征。这些方法也简要应用于具有额外漂移对称性（如幽灵膨胀）的非通用膨胀理论。

Apr, 2008

本文发展出量子条件状态的形式主义，为描述涉及单个系统的两次实验与涉及两个系统的单个时间点的实验提供了统一的描述，使用量子贝叶斯定理和相关的贝叶斯条件方法，展示了远程控制与回溯推断可以使用相同的信念传播规则进行描述，对于解释投影假设作为贝叶斯条件的量子推广的先前论证表明其为误导性类比，并提出了更好的理解方式。

Jul, 2011

通过测试不兼容性来检测错误推断的因果关系，以支持因果模型的选择，并提供了因果发现算法在模拟数据中的评估方法。

Jul, 2023